§ 02 — 服务
GEO 生成式引擎优化
目标是进到答案里，不只是进到索引里。三件交付物，每一件都留下你能自己复核的东西。
GEO 到底是什么
GEO 是让网站能被生成式引擎抓到、读懂、并且值得被引用的那部分工作。 英文侧是 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini，中文侧是豆包、Kimi、DeepSeek、元宝。
它和 SEO 有重叠，但争的东西不一样。SEO 争的是结果页上的名次， GEO 争的是答案由谁的内容拼出来。排名很好却从没被引用过，是常态； 压根没排名却被反复引用，也存在。
大部分站错在哪一步
决定你会不会被引用的那批爬虫，不执行 JavaScript。 如果正文是浏览器端渲染出来的，它们看到的就是一个空壳。 这不是「优化得不够细」的问题，是「存在」和「不存在」的区别。
下面这组是我自己两个站的实测，同一天、同一把尺子量的：
| 页面 | HTML 原始 | 禁 JS 后正文 | 判定 |
|---|---|---|---|
sms.tempmail2026.xyz | 28,560 | 3,999 | 读得到，但语料单薄 |
mail.tempmail2026.xyz | 6,909 | 20 | 只剩一个标题 |
量法：拉页面 → 整块删掉 <script> 和<style> → 去标签 → 反转义 → 合并空白 → 数字符。 这里有个容易踩的坑：如果用 wc -c 数字节、或者只删标签不删 script 块的内容， JSON-LD 和内联脚本的文本会被算成正文，数字虚高好几倍。 我自己第一版就是这么错的，后来重量并更正了。
三件交付物
一 · GEO 就绪审计 · ¥1,980
交的是一份报告，不是一个后台账号。逐个 AI 爬虫用真实 UA 实测可达性； 禁用 JS 后量正文字数；结构化数据的覆盖率和有效性；hreflang 双向是否一致； 语料密度。最后给一份按影响分级的改造清单。
二 · 技术改造实施 · ¥5,800 起
照着上面那份清单做：robots.txt、静态化或预渲染、JSON-LD 注入、 sitemap 与 hreflang，以及把内容重新结构化成机器能干净抽出一段答案的样子。
三 · 引用监测 · ¥399/月
一组固定的问题，定期在中英文两侧引擎上跑，记录品牌有没有被提及、被引用； 另附一份从服务器日志出的爬虫命中月报。给的是趋势线，不是一张截图。
三条需要纠正的流行说法
市面上关于 GEO 的说法，不少要么已经过时，要么从来就不成立。这三条是我收钱之前会先说清楚的：
| 常见说法 | 实际情况 |
|---|---|
llms.txt 是 GEO 的关键 | Ahrefs 采样 137,000 个域名，其中 28% 发布了 llms.txt， 而这批里 97% 收到的请求数是零。顺手加上没坏处，因为不花钱； 但不值得为它单独付费。 |
| 多堆 FAQPage 结构化数据 | Google 从 2026 年 5 月 7 日起不再显示 FAQ 富媒体结果，6 月 15 日下架了相关文档。 它对 LLM 仍然有「干净的问答结构」这个价值，可以留； 但别再把它当搜索收益来算。 |
| 给自己的站加评分星级 | 自评在 Organization / LocalBusiness 上是不合规的，Product 类型才是例外。所以这个站上你看不到我给自己打的星。 |
不承诺什么
不承诺「被 AI 推荐」「进前 X 名」「引用率达到百分之多少」。生成式引擎的输出是概率性的，模型那一侧不透明，谁也保证不了特定输出。 承诺这个的，是把老 SEO 那套「保证首页」换了个名字。
能承诺的是可复核的技术结果：改造前后的爬虫可达性对比、禁 JS 正文字数对比、 结构化数据校验结果、hreflang 一致性。每一条你都能自己再跑一遍。
关于时间，诚实的说法是：技术改造在数周内可以验证效果； 但训练数据和索引的更新周期不受任何一方控制，引用率的变化没有确定时间表。